par Francis Wolinski, Ingénieur IA freelance

Pandas a posé les bases de la manipulation de DataFrames en Python et reste un outil central du quotidien des data scientists.

Polars s’inscrit dans cet héritage tout en faisant évoluer le paradigme : exécution lazy, parallélisme natif et meilleure maîtrise des ressources.

Évoluer vers Polars, ce n’est pas renier Pandas, mais adopter un modèle plus adapté aux volumes, aux contraintes de performance et aux usages data et ML modernes.

Programme:

Introduction : Polars vs. Pandas
Mise en pratique sur deux datasets
Chargement et manipulation des données
Applications de user-defined functions

Pré-requis: Python, familiarité avec Pandas, ordinateur personnel.

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WORKSHOP - From Pandas to Polars